머신러닝의 학습방법
- 지도학습
- 비지도학습
- 강화학습
지도학습
> 학습용 데이터에 정답이 라벨링 되어있음.
> 원하는 데이터를 파라미터를 최적화하면 AI가 정답에 가까운 데이터를 찾아낼 수 있음.
특정 카테고리로 분류하는 작업
연속적인 입력값에 대한 결과값 예측
비지도학습
정답이 주어지지 않은 다수의 데이터를 AI가 학습하는 방식
계속해서 라벨링되지 않은 데이터를 AI에게 제공하여 AI 스스로 통계적으로 비슷한 특징을 찾아내게 함.
※ 준지도학습
라벨링된 데이터와 라벨링되지 않은 데이터를 모두 학습시키는 방식
강화학습
최적의 보상을 받을 수 있는 결과를 판정하게 하는 학습방식
(로봇이나 게임 제어에서 적용할 수 있음)
환경에 대한 정확한 인식
향후 받게될 보상 예측
하지만 특정 환경에서만 특화된다는 단점이 있지만,
바꿔 말하면 시뮬레이션이 가능한 상황에서는 강화학습만큼 좋은 AI 학습방법이 없음.
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