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알고리즘

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모의해킹과 AI의 미래 모의해킹과 AI의 미래 AI가 대체 가능한 지식 VS 기존 공부법의 "특이점" 만약 모의 해킹에 대해 전혀 모르는 (배우고 싶어하는) A라는 사람이 모의해킹을 하려면 뭐부터 해야 하는지에 대해 질문한다면 대부분 프로그래밍 언어를 배워야 한다고 답할 것입니다. 문제는, AI가 대체하려는 일이 바로 간단한 기술적인 일인 프로그래밍입니다. 결국, AI가 대체할 수 없는 것이 바로 사람의 분석 능력이 필요한 복잡한 일입니다. 예시를 들자면, 기술을 위한 기술이 아닌 모든 사이버 보안 전체 그림 파악같은 것입니다. 인텔 + 관제 + 블루팀 + 레드팀 + 컴플라이언스 = 사이버 보안 호스트, 네트워크, 보안 기제 구조, 모델에 이해 공격자들이 공격을 통해 뭘 얻고자 할까에 대한 연구... 기술 이해 + 비 -기술적..
정보보안 도메인과 직업, 공부 방법 디펜시브 시큐리티 방어자의 관점에서 사이버 공격으로부터 시스템 및 네트워크를 보호 보안 관제 (L1,L2,L3) 침해 사고 대응 보안 엔지니어 (AppSec, DevSecOps, 블루팀) 디지털 포렌식 악성코드 분석 솔루션 개발 (탐지 공학, EDR, XDR,...) 사이버 위협 인텔리전스 (CTI) 실제 공격자들의 위협을 식별, 분석, 추적한 뒤, 공격자들을 식별하거나 특정 공격에 관련된 인사이트를 제공해 위협을 예측하고, 사고를 예방 CTI Analysts Malware Analysts 솔루션 개발 CTI Researcher/ R&D 오펜시브 시큐리티 공격자의 관점에서 대상의 보안 제어 및 보안 실태를 파악하고 점검 취약점 관리 모의해킹 (웹, 모바일, 네트워크(외부/내부), OT/SCADA, 와이파..
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